日常性能优化最关注的就是高并发和响应快，就对应吞吐和延时

性能分析六个步骤：

1. 选择指标评估应用程序和系统的性能；
2. 为应用程序和系统设置性能目标；
3. 进行性能基准测试；
4. 性能分析定位瓶颈；
5. 优化系统和应用程序；
6. 性能监控和告警。

没有监控的排查步骤

1. 我首先会去看看系统的平均负载，使用top或者htop命令查看,平均负载体现的是系统的一个整体情况，他应该是cpu、内存、磁盘性能的一个综合，一般是平均负载的值大于机器cpu的核数，这时候说明机器资源已经紧张了
2. 平均负载高了以后，接下来就要看看具体是什么资源导致，我首先会在top中看cpu每个核的使用情况，如果占比很高，那瓶颈应该是cpu,接下来就要看看是什么进程导致的
3. 如果cpu没有问题，那接下来我会去看内存，首先是用free去查看内存的是用情况，但不直接看他剩余了多少，还要结合看看cache和buffer，然后再看看具体是什么进程占用了过高的内存，我也是是用top去排序
4. 内存没有问题的话就要去看磁盘了，磁盘我用iostat去查看，我遇到的磁盘问题比较少
5. 还有就是带宽问题，一般会用iftop去查看流量情况，看看流量是否超过的机器给定的带宽
6. 涉及到具体应用的话，就要根据具体应用的设定参数来查看，比如连接数是否查过设定值等
7. 如果系统层各个指标查下来都没有发现异常，那么就要考虑外部系统了，比如数据库、缓存、存储等

平均负载

top``uptime命令会显示过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average），它和 CPU 使用率并没有直接关系

平均负载：指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数

可运行状态进程：ps命令看到的R状态（Running或Runnable）的进程，指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程

不可中断状态进程：ps 命令中看到的 D状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程，则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应